Méthodes quantitatives en sciences sociales

Les phénomènes politiques, sociaux et économiques s’appuient de plus en plus sur des données quantitatives. Que ce soit pour analyser des élections, comprendre les dynamiques de l’opinion publique ou étudier les politiques publiques, les statistiques permettent d’approcher ces phénomènes de manière rigoureuse et objective. La capacité à interpréter des données chiffrées, à mener des enquêtes ou à lire des graphiques est devenue une compétence cruciale pour produire des analyses pertinentes. De plus, la maîtrise des statistiques offre un regard critique sur les études publiées, permettant de distinguer les analyses solides des interprétations biaisées.

Pour des étudiants de L3, ce cours sera une introduction aux concepts fondamentaux des statistiques, avec pour objectif de leur donner les outils nécessaires pour comprendre et utiliser les données quantitatives dans leurs futurs travaux. Ils seront ainsi mieux préparés à aborder des sujets complexes et à intégrer cette approche dans leurs recherches académiques ou dans leur carrière professionnelle.

Dans un premier temps, seront introduites les statistiques descriptives sur des variables aussi bien quantitatives (moyenne, médiane, écart-type, quantile etc.) que qualitatives (mode, fréquence des modalités etc.). Dans un second temps les statistiques inférentielles seront introduites comme les corrélations entre variables, les tableaux de contingence ou encore les régressions linéaires. Dans l’optique d’appliquer directement les concepts abordés durant les cours, le logiciel R sera mobilisé.

Contenu :

1. Statistiques descriptives sur des variables quantitatives et qualitatives. Moyenne, écart-type, quantiles, modes, fréquence, médiane, quantiles, déciles, centiles

2. Statistique inférentielle bivariée. Régressions linéaires, corrélations linéaires, tableau de contingence, test du Chi-2